Mastria與巴拿馬地鐵合作，在Covid-19危機期間控制客流。

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Covid-19:巴拿馬地鐵采用富士通fujitsu繼電器移動編排技術，將占用率限制在40%

2020年6月30日—富士通fujitsu繼電器推出了新版本的Mastria，這是世界上第一個多模式監督和移動協調解決方案，使用人工智能為運營商和交通當局提供增強的客流管理工具。該解決方案使運營商能夠輕松、實時地調整其提供的服務，以滿足因Covid-19大流行而產生的各種社交距離和公眾聚集需求。

得益于大數據和機器學習，Mastria為運營商提供了更高的乘客分布和火車和車站客流的能見度，以及增強的預測能力。這相當于預測和控制實時乘客密度和操作的能力，調整列車頻率、運力和所需列車數量，以及進入車站的乘客流量等。使列車供應與需求相匹配，可優化包括成本在內的運營條件，尤其適用于管理需求波動高峰，如高峰時間或特殊事件，或特殊機動限制，如Covid-19。

新實施的Mastria綜合了來自列車重量傳感器、售票機器、交通信號、管理系統、監控攝像頭和移動網絡的乘客需求信息，以便提供實時的客流圖像。從這一點開始，Mastria將處理信息，并向操作人員提供必要的信息和建議，以確保和預期在任何時候按照最大容量的百分比進行指定的占用水平。它可以建議提高列車的頻率，將人流重新分配到特定的車站，對影響地鐵的其他交通系統進行調整，限制車站的出入口，甚至管理站臺上的乘客分配，使其與在特定列車上擁有更大空間的車廂保持一致。Mastria強大的預測算法預測了這些情況，允許對整個系統進行適當的規劃。

富士通fujitsu繼電器數字移動公司創新與智能移動副總裁Stephane Feray-Beaumont說:“預測就是預防。”該工具能夠實時分析數以百萬計的數據，使其成為運營商在任何時候都不可或缺的盟友，尤其是在當前環境下。簡單地說，它匹配運輸報價的需求，無論條件。所有專家都認為，公共交通，特別是鐵路，將繼續是城市交通的支柱。人工智能將成為我們在這個移動新時代的最佳旅行伙伴。”

巴拿馬的經驗

去年年底，富士通fujitsu繼電器為巴拿馬地鐵實施了Mastria。目的是分析旅客流量，并提供一種方法，以避免在不可預測的時間和只在某些車站出現的飽和現象。多虧了深度學習技術(允許自學習算法的人工神經網絡)，僅在3個月的時間內，局部飽和就可以在觀察前30分鐘預測出來，從而允許采取補救措施，將車站的等待時間縮短12%。

目前，為了應對Covid-19疫情，按照該國衛生當局的建議，正在使用同樣的技術調整運營行動，使列車的載重量保持在最大運力的40%。使用不同的數據源,例如用戶旅游信息和汽車的重量,新功能開發:實時監控的乘客在車站和列車密度和流,新的預測警報,模擬打開和關閉訪問站和分布的分析乘客在火車的長度。

Mastria技術

Mastria基于四個主要的標準功能:多式聯運監管、交通管理、運營協調和預測分析。這些功能具有高度的可配置性，可以根據運營商的需求和全球移動網絡環境進行組合。

Mastria通過安全網絡連接從外部信息和控制系統攝取數據。它是靈活和可擴展的，并可適應任何規模的不同傳輸網絡。Mastria可以擴展到包括新的線路或額外的交通工具。Mastria人工智能技術的許多試點實施已經在巴黎、佛羅倫薩、薩拉戈薩和巴拿馬取得了成果。